图像

图像时代写生之问

当代绘画创作自觉或不自觉地挪用摄影或数智图像,不断损耗了绘画独特的艺术形象价值及文化品格。如何在图像时代重建绘画的造型价值系统,不仅涉及对绘画造型语系的重识,而且关涉对绘画造型语系如何依赖写生的丰富感知经验所闭合的创作机制的重建。本文辨析了摄影图像与绘画造型的

图像 绘画 圣母 国画 库尔贝 2025-11-14 21:23  2

首届 VQualA 研讨会举办,合合信息携手高校推动文档图像处理新突破

近日,计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会(ICCV 2025)盛大举行。会议期间,由合合信息联合上海交通大学等机构主办的首届 VQualA 视觉质量评估研讨会备受瞩目,研讨会设置了文档图像质量评估竞赛,吸引了全球知名高校和研究机构的上百名选

研讨会 图像处理 图像 vquala vquala研讨会 2025-11-17 18:05  2

图像时代下的写生突围——人文复归与艺术创造的路径探索

面对影像技术对艺术创作的冲击,当代写生面临的困境不言而喻,以写生重构艺术与生活的深度联结、重塑人文维度的需求日益突出。本文围绕写生的当代价值展开,溯源中西方写生传统,剖析图像时代写生面临的图像依赖、视知觉钝化、创作同质化困境,提出写生与数字技术辩证融合、以多元

人文 艺术 图像 复归 人文复归 2025-11-17 16:05  2

上海交大等团队提出BLIP2模型评估与优化AI生成全景图像质量

随着生成式AI在图像创建领域的快速发展,AI生成全景图像因其在虚拟现实和增强现实应用中的潜力而备受关注。然而,这类图像存在的独特质量问题,如几何扭曲、语义不合理性以及文本-图像对应性差,严重影响了沉浸式用户体验。当前,缺乏专门用于系统评估和优化AI生成全景图像

模型 图像 全景 blip2模型 blip2 2025-11-17 16:36  2

图像叙事 | 变相:王国建艺术展

2025年11月7日16:30,由宋庄美术馆主办、中国文化艺术发展促进会当代艺术院与当代艺术档案库协办的“变相——王国建艺术展”在宋庄美术馆正式开幕。本次展览由方力钧担任艺术总监,孙振华担任学术主持,冀少峰担任策展人,系统梳理并集中展出了艺术家王国建的重要代表

图像 艺术展 冀少峰 王国建 王国建艺术展 2025-11-12 18:27  2

关于组织2026届毕业研究生进行学历学位证书电子照片图像采集的通知

学校兹定于2025年11月6日-9日组织2026届毕业研究生进行学历学位证书电子照片采集工作,采集的电子照片将用于毕(结)业申请、学位申请、学历学位证书打印以及学信网学历学位电子注册。根据教毕指【2017】99号“高等教育学历证书电子注册图像采集规范及信息标准

学历 图像 研究生 图像采集 学位证书 2025-10-31 09:35  2

詹姆斯•韦伯望远镜刚刚捕捉到3I-ATLAS的首张真实图像

当电脑屏幕右下角突然响起提示音,我正全神贯注地研究着星际天体数据。这时,科研群里弹出一条消息:“韦伯望远镜成功获取3I-ATLAS首张高清图像”,瞬间将我从疲惫中唤醒,手指颤抖着点击了链接。随着图像缓缓加载,办公室里的交谈声消失,取而代之的是此起彼伏的倒吸冷气

韦伯 望远镜 图像 韦伯望远镜 彗发 2025-10-31 04:30  2

一致性模型:单步生成高质量图像,破解扩散模型速度瓶颈

这篇名为《一致性模型》的论文提出了一类新的生成模型,能够一步到位地生成高质量图像,解决了扩散模型的主要瓶颈——采样过程慢、需要多次迭代。它的核心贡献在于证明了:在保持扩散模型强大表达能力和训练稳定性的同时,实现快速的一步生成和灵活的多步优化是可行的。通过理论推

模型 图像 cms ema ode 2025-10-30 10:09  3

USB图像采集卡:连接现实与数字世界的便捷桥梁

在当今这个视觉信息爆炸的时代,将高质量的图像和视频从各种设备传输到电脑中进行处理、录制或直播,已成为内容创作者、工程师、医疗从业者和教育工作者等众多群体的核心需求。在这个过程中,一个看似小巧却至关重要的设备扮演了“翻译官”和“传输员”的角色——它就是USB图像

图像 桥梁 采集卡 usb 图像采集卡 2025-10-29 16:26  3

企业出题高校攻关,合合信息携手上海交通大学破解文档图像质量评估难题

计算机视觉技术作为AI的“眼睛”,是当前人工智能领域的重要研究方向。近期,计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会(ICCV 2025)顺利举行。会议期间,合合信息联合上海交通大学等机构主办了首届VQualA视觉质量评估研讨会,同时,为了推动建立

高校 图像处理 图像 上海交通大学 计算机视觉 2025-10-28 13:32  1

Adobe团队AWM算法:AI图像训练提速24倍

这项由加州大学、Adobe研究院、香港大学和麻省理工学院联合完成的研究发表于2025年9月的ArXiv预印本平台,论文编号为arXiv:2509.25050v1。研究团队由薛述晨、葛崇健、张世龙、李一晨和马志明等多位学者组成,其中薛述晨、葛崇健、张世龙和李一晨

算法 图像 adobe awm awm算法 2025-10-27 22:26  1