图像时代写生之问
当代绘画创作自觉或不自觉地挪用摄影或数智图像,不断损耗了绘画独特的艺术形象价值及文化品格。如何在图像时代重建绘画的造型价值系统,不仅涉及对绘画造型语系的重识,而且关涉对绘画造型语系如何依赖写生的丰富感知经验所闭合的创作机制的重建。本文辨析了摄影图像与绘画造型的
当代绘画创作自觉或不自觉地挪用摄影或数智图像,不断损耗了绘画独特的艺术形象价值及文化品格。如何在图像时代重建绘画的造型价值系统,不仅涉及对绘画造型语系的重识,而且关涉对绘画造型语系如何依赖写生的丰富感知经验所闭合的创作机制的重建。本文辨析了摄影图像与绘画造型的
近日,计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会(ICCV 2025)盛大举行。会议期间,由合合信息联合上海交通大学等机构主办的首届 VQualA 视觉质量评估研讨会备受瞩目,研讨会设置了文档图像质量评估竞赛,吸引了全球知名高校和研究机构的上百名选
面对影像技术对艺术创作的冲击,当代写生面临的困境不言而喻,以写生重构艺术与生活的深度联结、重塑人文维度的需求日益突出。本文围绕写生的当代价值展开,溯源中西方写生传统,剖析图像时代写生面临的图像依赖、视知觉钝化、创作同质化困境,提出写生与数字技术辩证融合、以多元
随着生成式AI在图像创建领域的快速发展,AI生成全景图像因其在虚拟现实和增强现实应用中的潜力而备受关注。然而,这类图像存在的独特质量问题,如几何扭曲、语义不合理性以及文本-图像对应性差,严重影响了沉浸式用户体验。当前,缺乏专门用于系统评估和优化AI生成全景图像
这项由密歇根大学的赵民京(Minkyoung Cho)和NVIDIA的鲁本·欧哈纳(Ruben Ohana)、克里斯蒂安·雅各布森(Christian Jacobsen)等研究者共同完成的研究,于2025年10月发表在《第39届神经信息处理系统大会》(Neur
在意大利比萨的ISTI研究院,一群来自意大利国家研究委员会和比萨大学的计算机科学家正在解决一个听起来很日常但技术上极具挑战性的问题:如何让计算机像人类一样,不仅能描述整幅图像,还能精确描述图像中任何指定的小区域?这项由Lorenzo Bianchi、Giaco
别急,9月1日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》给出了答案。接下来,和网警一起了解这项新规吧!
2025年11月7日16:30,由宋庄美术馆主办、中国文化艺术发展促进会当代艺术院与当代艺术档案库协办的“变相——王国建艺术展”在宋庄美术馆正式开幕。本次展览由方力钧担任艺术总监,孙振华担任学术主持,冀少峰担任策展人,系统梳理并集中展出了艺术家王国建的重要代表
学校兹定于2025年11月6日-9日组织2026届毕业研究生进行学历学位证书电子照片采集工作,采集的电子照片将用于毕(结)业申请、学位申请、学历学位证书打印以及学信网学历学位电子注册。根据教毕指【2017】99号“高等教育学历证书电子注册图像采集规范及信息标准
当电脑屏幕右下角突然响起提示音,我正全神贯注地研究着星际天体数据。这时,科研群里弹出一条消息:“韦伯望远镜成功获取3I-ATLAS首张高清图像”,瞬间将我从疲惫中唤醒,手指颤抖着点击了链接。随着图像缓缓加载,办公室里的交谈声消失,取而代之的是此起彼伏的倒吸冷气
10月29日,Adobe发布其迄今为止最先进的图像生成与编辑模型Firefly Image 5,新模型支持400万像素原生输出,提供图像分层编辑等图像功能,还新增视频和音频生成工具。基于最新的Firefly AI图像模型,Adobe为Photoshop、Pre
在药物研发中,对蛋白质 - 配体结合 (PLB) 关系的预测起着关键作用。然而传统实验方法在检测 PLB 关系时需要消耗大量的人力与物力;现在虽然拥有很多基于人工智能方法实现 PLB 预测的模型,但其对 PLB 关系预测的精确度还不能满足药物开发的需求。
这篇名为《一致性模型》的论文提出了一类新的生成模型,能够一步到位地生成高质量图像,解决了扩散模型的主要瓶颈——采样过程慢、需要多次迭代。它的核心贡献在于证明了:在保持扩散模型强大表达能力和训练稳定性的同时,实现快速的一步生成和灵活的多步优化是可行的。通过理论推
说白了,这就是苹果团队弄出来的一套“大量且被筛过”的图像编辑素材库。它不是把成千上万张照片直接丢进去就完事儿,而是走了两道机器把关的流程:先让一台叫 Nanon-Banana 的模型按指令去改图,再把改好的图交给另一个更强的模型 Gemini 2.5‑Pro
在当今这个视觉信息爆炸的时代,将高质量的图像和视频从各种设备传输到电脑中进行处理、录制或直播,已成为内容创作者、工程师、医疗从业者和教育工作者等众多群体的核心需求。在这个过程中,一个看似小巧却至关重要的设备扮演了“翻译官”和“传输员”的角色——它就是USB图像
2025年5月,首都医科大学附属北京同仁医院在Acta Ophthalmologica (IF 2.8 / 3区)上在线发表了一篇论文。在发表3个月后,因图片疑似组内重复在pubpeer上被读者质疑。
这项由索尼集团公司王为垚、立石和也、吴琦愚、高桥修介、光藤雄基等研究人员领导的创新研究发表于2025年的预印本论文中,有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2510.00523v1查询完整论文。
计算机视觉技术作为AI的“眼睛”,是当前人工智能领域的重要研究方向。近期,计算机视觉领域三大顶级学术会议之一的国际计算机视觉大会(ICCV 2025)顺利举行。会议期间,合合信息联合上海交通大学等机构主办了首届VQualA视觉质量评估研讨会,同时,为了推动建立
这项由加州大学、Adobe研究院、香港大学和麻省理工学院联合完成的研究发表于2025年9月的ArXiv预印本平台,论文编号为arXiv:2509.25050v1。研究团队由薛述晨、葛崇健、张世龙、李一晨和马志明等多位学者组成,其中薛述晨、葛崇健、张世龙和李一晨
这项由台湾中山大学的吴仁迪、林余晏和杨慧芳领导的研究团队发表于2025年8月的期刊文章,提出了一种名为SQUARE的全新图像检索框架。有兴趣深入了解的读者可以通过论文编号arXiv:2509.26330v1查询完整论文。